據報道，谷歌擬于2017年推出無人機送貨服務，Facebook于2015年7月宣布制造完成第一架無人機，此外騰訊、小米等企業也在研發無人機相關產品，一時間互聯網企業進軍無人機成為業界討論的焦點。2012年以前，消費級無人機的客戶群體主要是航模愛好者、DIY發燒友等小眾群體，隨著大疆創新將多旋翼無人機飛行平臺和多旋翼飛控推向消費級市場，大幅度降低無人機的操控門檻和市場價格，使得無人機的客戶群從以前的DIY發燒友拓展到普通大眾，客戶規模增加了數百倍。目前，中國消費級無人機制造水平已處于國際前列，在市場份額、研發制造能力、應用廣度深度方面均具有一定優勢，成為“中國創造”的代名詞。2015年中國消費級無人機出貨量約23萬架，市場規模約為15億元，預計未來將以50%的速度增長。消費級無人機市場的爆發吸引了眾多不同行業的企業，進軍無人機產業成為一股新的熱潮。除大疆創新外，國內零度智控、億航科技也從專業級無人機業務向消費級無人機延伸，互聯網巨頭小米、騰訊也通過收購技術團隊切入這一市場，還有一批尚未出名的擁有自主技術的小團隊也在開發消費級無人機。據不完全統計，國內有超過100家消費級無人機生產企業，整個市場呈現出一片火熱狀態。

與消費級無人機市場的快速增長不同，國內專業級無人機受銷售渠道匱乏、產品單一、技術積累薄弱、性價比低、團隊不穩定等因素制約，市場尚未出現爆發性的指數型增長。2015年中國專業級無人機出貨量約為7000架，占民用無人機出貨量的23%。由于專業級無人機更加注重飛機技術指標和特定行業應用需求，相關企業大多專注于某個行業進行深入挖掘，彼此行業交叉較少，因此目前市場尚未出現一家公司獨占市場多數份額的局面，行業整體呈現分散競爭態勢。隨著專業級無人機在電力、安防、農業、森林防火、警用等不同細分領域應用的穩步增長，專業級無人機市場潛力正逐步被釋放，但現階段仍處于爆發前的積累期，其爆發時間取決于產品性價比的提升、更穩定的技術和更加精準的應用場景描述。

在消費級無人機領域，下游應用多集中于玩具、模型等產品，市場容量有限，難以長期支撐企業的快速增長。此外，消費級無人機的技術門檻不高，隨著高通等企業推出通用飛控芯片，無人機將會像制造手機一樣簡單，眾多企業的涌入將加速市場飽和，導致消費級無人機市場競爭愈發激烈，快速觸及行業天花板。在專業級無人機領域，客戶更加注重飛機的技術性能和行業應用，因此產品具有很強的客戶粘性和較高的技術壁壘，這一特點使技術實力雄厚的企業易于形成細分行業壟斷，而多數小微企業受技術瓶頸限制難以進入特定細分領域并實現盈利。受市場飽和與技術瓶頸雙重因素影響，不少無人機企業盈利困難，開始尋求無人機與其他行業的融合發展，從而產生新的商業模式。如億航與愛奇藝推出的航拍視頻分享平臺，通過賦予無人機更多的社交、媒體屬性，探索新型商業運營模式，從而擴大無人機行業規模。

無人機可以攜帶多種高精度傳感器，通過數據鏈實現傳感器數據的傳輸，無論航拍還是電力巡線、測繪、警用巡視等應用，無人機的本質都是在采集數據，因此可以把無人機視為一個會飛的傳感器。由于無人機應用剛剛起步，無人機應用與各行業的相互融合仍處于探索階段，如何將無人機所采集的數據相互連接，擺脫數據孤島狀態是無人機應用向高階進發的關鍵點，而互聯網正是連接數據的最佳平臺。互聯網最根本的屬性就是連接，無人機作為空中移動傳感器正好可以作為互聯網連接中的一個節點，成倍的增加人們獲取數據的能力，這些海量數據又可以為后端的大數據分析提供一線數據資源。因此，看似與無人機毫無關系的互聯網，未來必將成為無人機開拓應用領域的重要平臺，隨著數據挖掘、深度學習和人工智能取得突破性進展，未來無人機將借助互聯網平臺從高級玩具變為會飛的機器人。

正如上節所述，無人機作為空中移動終端，是接入互聯網的一種新型節點，在經過初創期的探索發展與成長期的爆發式增長后，無人機這一節點功能受到越來越多互聯網企業的重視，并為搶占這一新型移動終端進行布局。互聯網企業布局無人機產業主要通過兩種模式，一部分企業如小米、騰訊等，選擇與無人機制造企業合作，通過投資并購等方式直接進入無人機制造環節，從而占據無人機市場，為未來應用服務提供保障；另一部分企業則通過自主研發控制系統，開發更適合自身業務的專業無人機，從布局無人機產業初期就開始探索自身業務與無人機兩者的融合發展新模式，如谷歌與亞馬遜提出的無人機送貨服務、Facebook提出的無人機網絡接入服務等。無論是直接介入制造環節還是構建融合發展生態系統，互聯網企業積極布局無人機產業的態度將有效的促進無人機與互聯網的融合發展，加快無人機拓展下游應用領域的步伐。

無人機作為空中移動傳感器，未來在民用領域最具想象空間的應用是作為空中的數據端口，為連接全球的工業4.0“大數據”系統提供更精確、更強大的數據流。如無人機最普通的巡檢功能，使用無人機在全國范圍內巡視農田，可以比衛星圖像更清晰地觀測到農作物長勢、自然災害、土壤變化等信息，通過將無人機采集的數據接入全球互聯網，可以將收集的數據實時傳輸給大宗商品分析師，用以實時判斷全球農作物期貨市場走勢；在大型建筑工地中使用無人機系統，可以實現遠程管理，實時監督施工進度、施工質量，讓之前繁瑣耗時而價格昂貴的工作變得輕松簡便同時降低價格、縮減成本；但同時我們也應看到，通過對個人運動軌跡的跟蹤，企業能夠全面地掌握周圍人群生活習慣、出行路線等信息，從零售商角度看，可以為其提供更精確的參考數據，比如向“過其門而不入”的潛在消費者推送優惠促銷信息等服務，但在一定程度上也損害了個人隱私。因此，空中數據端口類應用是否能夠合法開展，在哪些領域如何開展等問題仍需要進一步論證。

目前全球有將近四十億的人口仍未接通互聯網，如何解決互聯網接入問題，已成為人類亟待解決的難題之一。無人機的能耗較低，飛行時間相對較長，有能力為偏遠地區的用戶提供互聯網接入服務，有效擴大互聯網接入范圍；同時無人機具有很強的機動性，可以根據某一區域內的特殊需要來提供互聯網接入服務，提升互聯網接入服務的靈活性。此外，無人機的飛行高度高于商業飛機而低于衛星，使得它可以穩定提供1Gbps的高速接入，大大提升互聯網接入地區的用戶體驗。因此，未來的互聯網接入構架將有可能形成無人機在小范圍內提供大容量服務，衛星則用于保證低速率需求地區網絡覆蓋的全球網絡覆蓋模式。目前，全球已經有多個公司布局無人機網絡覆蓋服務市場。谷歌在2014年收購無人機公司Titan Aerospace，試圖以無人機取代高成本的近地衛星，現已研制成功以太陽能為動力補充的無人機Solara50和60；Facebook成立Connectivity Lab（連接實驗室），專注于開發無人機互聯網連接技術，擬為偏遠地區居民提供網絡服務，意圖贏取下一個10億用戶。但續航時間短、受天氣影響大等仍是阻礙無人機實現網絡覆蓋應用的核心問題，目前的技術水平尚無法提供完美的解決方案。

對于個人消費者而言，無人機與互聯網的結合將為人們帶來意想不到的便利，它將融入到人們的生活中并改變人們的生活方式，而不僅僅是飛機模型或玩具。作為空中傳感器，無人機可以模擬WiFi熱點，嗅探移動設備的MAC地址，根據信號的強度對設備進行定位，為家庭和個人的安全提供實時監測，并將搜集的信息匯總用以繪制出用戶的運動地圖，呈現出用戶通常會路過的街區、商店等。此外，無人機還可通過實時跟蹤，在緊急情況下通過定位移動設備來拯救生命。目前，美國麻省理工正在研發無人機導航項目Skycall，該應用可以通過手機App輸入目的地并呼叫無人機，無人機將自動識別并為游客引路；上海的AirMind公司開發出“Mind4”四旋翼無人機，其具有跟蹤某一指定人物或目標并對其進行拍攝的功能，成為個人安全監測應用領域的先驅產品。然而，由于個人定制無人機應用中搜集和傳輸的數據多涉及個人及家庭隱私，在保護個人安全的同時，數據的安全問題也成為人們關注的焦點，保證數據傳輸存儲的私密性成為該類應用實用化的關鍵問題。